关于神经网络模型数学建模，神经网络模型这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、神经网络的数据可以根据不同需要选择是否normalization，这里显然需要normalization。

2、简单的处理就是把出版社作为一个维度，例如机械工业出版社定为1，清华出版社作为2；说明问题的方便，再给一个维度，借阅时间从0到30天。

3、《算法导论》是x1（28,1），读者反响定为y1=20；《微机原理》是（15,2）读者反馈为y2=5；。

4、；这样训练你的网络，再给一本书《linux系统》（10,2），得到输出y=3,。

5、读者反响定义越大越好，这本书只是3，认为不好。

6、当然实际x维度很多，训练数据也很多，y的输出是小数也有可能。

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