构建需要阅读模拟仪表的项目的电子爱好者可能会对本周在Arduino官方网站上发布的一篇新文章感兴趣，该文章提供了有关NiclaVision的更多信息。该系统使用嵌入式机器学习和计算机视觉来自动读取值，由Zalmotek团队开发。

NiclaVision具有强大的处理器和支持TinyML的2MP彩色摄像头，并且可以轻松集成到EdgeImpulse中。它还提供WiFi和低功耗蓝牙连接，使您能够将数据发送到云端，而无需使用其他开发板。

“模拟仪表通常用于工业环境中，以测量各种过程变量，例如压力、温度和流量。在许多情况下，模拟仪表比数字仪表更受欢迎，因为大多数安装在旧机器上的模拟仪表不容易更换，或者这样做成本太高。但是，它们有几个缺点，例如需要人工操作员进行目视检查才能读取它们，以及难以将它们集成到数字系统中以自动化任务。”

尼克拉视觉

“计算机视觉和机器学习可用于通过改造带有数字读数的模拟仪表来克服这些缺点。计算机视觉系统可以自动从模拟仪表和显示器读取读数，无需手动读取和记录。此外，这种方法还提供对模拟值的实时连续监控，从而实现更准确的趋势和分析，减少维护时间，并能够定义警报以防止故障。”

“在本教程中，我们将向您展示如何使用计算机视觉和机器学习来读取供暖系统上的锅炉压力表。我们将使用ArduinoNiclaVision相机来捕获训练数据并运行ML模型，并使用EdgeImpulse平台来构建、训练和部署图像分类模型。”